- Тюрин Ю. Н, Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995
- Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998
- Егоршин А.А., Малярец Л.М. Корреляционно-регрессионный анализ. - Харьков, "Основа", 1998
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - 4-е изд.. -М.: Финансы и статистика, 2001
- Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: "Инфра - М", 1998
- Крастинь О. П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. ~ Рига: Зинатне, 1983. - С. 14.
- Н. Дрейпер, Г. Смит. Прикладной регрессионный анализ . М.: Финансы и статистика, кн. 1 - 1986. кн. 2-1987.
Похожие книги - Г.А. Соколов, И.М. Гладких. Математическая статистика. – М.: Экзамен, 2004. – 432 с.
- Норман Р.Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, Диалектика, 2007. – 912 с.
- В.Н. Калинина, В.Ф. Панкин. Математическая статистика. – М.: Дрофа, 2002. – 336 с.
- О.А. Шумак, А.В. Гераськин. Статистика. – М.: РИОР, Инфра-М, 2012. – 320 с.
- Г.А. Соколов, И.М. Гладких. Математическая статистика. – М.: Экзамен, 2007. – 432 с.
- Т.У. Турманидзе. Финансовый анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 224 с.
- В.В. Мещеряков. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB. – М.: Диалог-МИФИ, 2009. – 448 с.
- М.Г. Сидоренко. Статистика. – М.: Форум, 2011. – 160 с.
- С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. Общая теория статистики. – М.: Форум, Инфра-М, 2008. – 208 с.
- С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. Общая теория статистики. – М.: Вузовский учебник, 2009. – 224 с.
- А.Б. Киладзе, Н.К. Джемухадзе. Квалиметрия в гистохимии ферментов (на примере кожных желез млекопитающих). – М.: Инфра-Инженерия, 2013. – 128 с.
- Л.М. Куприянова. Экономический анализ. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2014. – 160 с.
- Максим Александрович БАРАНОВ. Корреляционно-регрессионный анализ антропометрических данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 с.
- A. M. Ляховецкий, Е.В. Кремянская, Н.В. Климова. Статистика. Учебное пособие. – М.: КноРус, 2016. – 362 с.
- Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, 2016. – 912 с.
- Ляховецкий А.М. , Кремянская Е.В. , Климова Н.В. и др. Статистика (для бакалавров). – М.: КноРус, 2018. – 368 с.
- Конрад Карлберг. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. – М.: Вильямс, 2017. – 400 с.
Описание предмета: «Статистика»СТАТИСТИКА (от итал. stato, позднелат. status — государство) -1 ) вид общественной деятельности, нацеленной на
получение, обработку и анализ информации, отражающей количественные закономерности жизни общества во всем ее
многообразии в органической связи с ее качественным содержанием; 2) важная отрасль общественных наук, в которой
рассматриваются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей[5]. В узком
смысле слова статистика. трактуется как совокупность сведений о каком-либо явлении или процессе. В естественных
науках понятие статистики означает анализ массовых явлений, базирующийся на использовании методов теории
вероятностей. Статистическая практика зародилась с возникновением государства. Но как наука статистика
появилась позже. Ее истоки заложены в политической арифметике английских ученых У. Петти и Дж. Граунта. Однако
в тот период статистика. не отделялась от политической экономии и других социально-экономических наук.
Предметом статистической науки являются количественные закономерности, количественная сторона массовых
общественных процессов и явлений, которые она изучает в неразрывной связи с их качественной стороной, в
конкретных условиях места и времени.
Образцы работ
Бесплатные рефераты, курсовые, дипломные работы
|
