- Тюрин Ю. Н, Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995
- Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998
- Егоршин А.А., Малярец Л.М. Корреляционно-регрессионный анализ. - Харьков, "Основа", 1998
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - 4-е изд.. -М.: Финансы и статистика, 2001
- Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: "Инфра - М", 1998
- Крастинь О. П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. ~ Рига: Зинатне, 1983. - С. 14.
- Н. Дрейпер, Г. Смит. Прикладной регрессионный анализ . М.: Финансы и статистика, кн. 1 - 1986. кн. 2-1987.
Похожие книги - Н.Г. Каменева, В.А. Поляков. Маркетинговые исследования. – М.: Вузовский учебник, 2005. – 448 с.
- Г.И. Просветов. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Задачи и решения. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 208 с.
- О.Е. Лугинин, В.Н. Фомишина. Экономико-математические методы и модели. Теория и практика с решением задач. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 448 с.
- И.М. Дмитриева. Бухгалтерский учет и аудит. – М.: Юрайт, 2011. – 288 с.
- Г.М. Загидуллина, А.И. Романова, Л.Ш. Гимадиева. Современные методы технико-экономического анализа деятельности в строительстве. – М.: Академия, 2011. – 208 с.
- Б.С. Эверитт. Большой словарь по статистике. – М.: Проспект, 2012. – 736 с.
- О.В. Ефимова. Финансовый анализ. Современный инструментарий для принятия экономических решений. – М.: Омега-Л, 2012. – 352 с.
- Н.М. Коробов. Теоретико-числовые методы в приближенном анализе. – М.: МЦНМО, 2004. – 288 с.
- М.О. Корпусов, А.Г. Свешников. Нелинейный функциональный анализ и математическое моделирование в физике. Методы исследования нелинейных операторов. – М.: Красанд, 2011. – 480 с.
- Александр Логинов. Анализ рынка ценных бумаг. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
- Владислав Налетов. Метод информационно-термодинамического анализа в химической технологии. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 84 с.
- Максим Александрович БАРАНОВ. Корреляционно-регрессионный анализ антропометрических данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 с.
- Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, 2016. – 912 с.
- Е.В. Белова, Д.К. Окороков. Технический анализ финансовых рынков. Учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 398 с.
- В.Н. Едронова, А.О. Овчаров. Статистическая методология в системе научных методов финансовых и экономических исследований. Учебник. – М.: Магистр, Инфра-М, 2015. – 464 с.
- А.И. Демченко. Теория и история музыки. Концепционный метод анализа. Учебник для бакалавриата, специалитета и магистратуры. – М.: Юрайт, 2018. – 144 с.
- Д.М. Трофимов, В.Н. Евдокименков, М.К. Шуваева. Современные методы и алгоритмы обработки и анализа комплекса космической, геолого-геофизической и геохимической информации для прогноза углеводородного потенциала неизученных участков недр. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. – 320 с.
Описание предмета: «Статистика»СТАТИСТИКА (от итал. stato, позднелат. status — государство) -1 ) вид общественной деятельности, нацеленной на
получение, обработку и анализ информации, отражающей количественные закономерности жизни общества во всем ее
многообразии в органической связи с ее качественным содержанием; 2) важная отрасль общественных наук, в которой
рассматриваются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей[5]. В узком
смысле слова статистика. трактуется как совокупность сведений о каком-либо явлении или процессе. В естественных
науках понятие статистики означает анализ массовых явлений, базирующийся на использовании методов теории
вероятностей. Статистическая практика зародилась с возникновением государства. Но как наука статистика
появилась позже. Ее истоки заложены в политической арифметике английских ученых У. Петти и Дж. Граунта. Однако
в тот период статистика. не отделялась от политической экономии и других социально-экономических наук.
Предметом статистической науки являются количественные закономерности, количественная сторона массовых
общественных процессов и явлений, которые она изучает в неразрывной связи с их качественной стороной, в
конкретных условиях места и времени.
Образцы работ
Бесплатные рефераты, курсовые, дипломные работы |